在如今日益激烈的市场竞争中，如何突出重围成了企业首要任务。从经营层面来看，企业面临以下几个常见的问题：

1. 获得获客成本高。 无论是线下渠道还是线上投流，渠道费用越来越贵，而且经常有企业反馈，花了大价钱但还是没啥成效，TA不精准。

(资料图)

2. 触点管理难。 随着互联网及物联网的快速发展，客户与企业的触点爆发式增长，对企业而言数据也分散在不同系统中，难形成统一管理。

3. 竞品差异小，用户话语权大。 无论从产品、技术层面，如今供应链及技术能力愈发趋于一致，差异性越来越小。这导致同类品牌对用户来说可选择性越来越多。

4. 用户忠诚度低。 用户兴趣点变化快，对品牌的关注周期变短。

这些痛点的本质，都是来源企业是否能及时洞察客户的诉求、喜好、疑虑、建议、问题等，从而快速改善提供更优质的服务/产品，因此客户体验在当今企业的发展至关重要。

客户体验管理是通过 收集客户真实反馈、运用算法模型和行业知识图谱，系统性分析采集的客户原声数据，从而及时预警并处理问题，实现客户反馈的落地应用 。只有深入了解用户需求和反馈，品牌才能提供更好的产品和服务，确保满足客户期望和需求。通过提供卓越的客户体验，企业可以增强顾客忠诚度，提高企业的竞争力和市场占有率。

数字100体验宝为企业提供全方位的客户体验解决方案 。我们不仅拥有自主的数据收集功能，还具备强大的开放能力，支持多种形式的外部数据接入。利用AIGC（AI Generated Content）技术对大量企业数据进行洞察分析，我们可以提供自动化的解决方案，以提升客户体验。

一、体验宝自有数据采集能力

1. 专业的调研互动功能。 系统内置了大量行业模板，可快速进行引用，40+题型满足常规的客户反馈收集。企业可根据自己的需求选择不同的问卷样式和设计，以满足不同的调研目的。此外，体验宝还提供了多种问卷收集渠道，如企业微信、短信、邮件、API、网页嵌入投放等，方便企业进行投放和收集。

2. 线上体验社区。 可帮助企业快速构建会员的私域社区。社区让客户自由发表意见和建议，帮助企业更好地了解客户需求和行为。同时，企业还可以通过社区进行客户活动和互动，增强客户黏性和忠诚度。

二、支持多种形式的外部数据接入

除了自有的能力外，体验宝还具有较强的开放能力，支持多种形式的外部数据接入。

这意味着企业可以通过第三方平台收集客户反馈数据，并将其本地导入、API接入等方式引用到体验宝中进行分析和应用。这样，企业可以更全面地了解客户的需求和行为，为产品和服务的优化提供更多的数据支持。

三、体验宝接入AIGC，极大提升客户体验

当企业收集到大量客户反馈数据后，处理和分析这些数据变得至关重要。体验宝在一站式的解决方案中，不仅可以帮助企业收集客户反馈数据，还提供了最新的AIGC能力来帮助企业解读这些数据。

体验宝使用数字100通用的自然语言处理模型，对收集到的反馈内容进行文本分析和分类。 同时会借助大语言模型的AIGC技术，结合场景分类，对反馈的内容进行跟更深程度的解读与归类。这种技术可以帮助企业快速准确地对客户反馈数据进行分析和处理，提高反馈数据的有效性和可靠性。

在数字100体验社区中，我们提供了互动模块，让用户可以随时提交反馈。 一旦反馈内容提交后，系统会自动进行识别并结合AIGC能力生成新标签并利用原标签快速生成关键的回复。当然，若需要更加匹配企业针对性的服务能力，AIGC需要通过大量数据进行训练，一旦训练完成，就可以在体验社区、活动任务等不同场景中为企业提供自动化解决方案。

据调查发现，在未接入AIGC之前，原本一个运营客服每天只能回复约400条互动问题。但是， 接入AIGC和回复模型之后，系统可以处理大约80%的互动问题 ，大大减少了人工参与的成本，且回复的准确性、专业性及及时性，得到了很大的提升。随着数据量的增加和训练的完善，AIGC处理能力会逐步提升，预计能够达到95%的整体处理能力。

因此， 体验宝能够帮助企业建立起完整的反馈体系。 这样，企业可以更好地了解客户的需求和痛点，并为产品和服务的改进提供有力的支持。此外，体验宝还能够自动生成关键词和热点分析报告，让企业更加深入地了解客户反馈数据，发现潜在的问题和机会。

最后， 体验宝还支持多种数据标签功能，帮助企业更加细致地分析和管理客户反馈数据。 数据标签是将数据进行分类和归类的一种方式，可以让企业更加清晰地了解客户反馈数据的来源和内容。通过使用数据标签功能，企业可以更加准确地分析客户反馈数据，发现潜在的问题和机会，并为产品和服务的优化提供更有针对性的支持。

如需获取更多信息或数据洞察合作请联系：

mkt@data100.com